运动前做动态拉伸，主要是让关节和肌肉提前活动开。高抬腿、后踢腿、弓步转体、侧向弓步，每个动作做十次，比静态拉伸更适合热身。跑道上，几个短跑选手正在完成这些动作。他们的教练拿着秒表，却没有掐时间，只看着每个人的动作幅度。等所有人停下来，教练才走向起跑器。
健身房角落里，一个年轻人在做硬拉。杠铃片加到了一百公斤，他握紧杆子，深吸一口气，把杠铃拉起来。动作不算流畅，腰背有些晃动。放下后，他靠在器械上喘气。旁边一个大叔走过来说，你腰太松了，先减重量。年轻人没吭声，把片卸下两块，又重新开始。大叔站在旁边看了一会儿，走了。
自行车修车铺门口，一个老人蹲在地上，给一辆公路车调变速器。他转动踏板，链条在飞轮上跳动，发出咔嗒声。他拧了拧限位螺丝，再试，声音变得顺滑。旁边站着一个年轻人，说师傅，顺滑多了，多少钱。老人说不用，顺手拿抹布擦了擦车架。年轻人递过去一瓶水，老人摆了摆手。
学校武术队在操场上排练。一个负责表演的学生举着红缨枪，枪头缠着红布。他把枪往地上一杵，绕场走了半圈，然后开始舞枪。动作不快，但每次转身都有呼呼的风声。旁边有几个学生围观，手里拿着矿泉水瓶。舞到一处，他把枪从背后交到左手，脚下步伐一变，枪尖指向斜上方。有同学喊了声好。
"一分耕耘，一分收获" 足球运动员的停球功夫，是每天对着墙踢上千次换来的。球停得稳，全靠脚感和专注。昨天加班练了三百次停球，今天接高空球就稳了不少。教练说比赛里的从容，都是训练时攒下的。
大模型训练成本持续攀升。一次千亿参数模型的训练用电相当于几千户家庭一年用量。成本抬高入场门槛，也推动算法改进。混合专家结构把任务拆给多个小模型处理，同等精度下能耗可降低三成。小团队开始依赖云服务商的现成算力，独立训练越来越少。
