足球场上，人造草皮被踩得东倒西歪。一个大学生在练习颠球，球从脚尖弹到膝盖，又落到脚背，连续了十几下。他停下来，把球踩住，抬头看天。天空很蓝，没有云。场边放着一个空矿泉水瓶，里面插着几根烟头。他又开始颠球，这次换成右脚起。球掉了几次，他弯腰捡起来继续。
大型体育赛事需要很多志愿者，有的负责引导观众，有的在运动员休息室递送毛巾。比赛那天，一个志愿者要在场馆外站四五个小时，回答各种问题。中午最热的时候，他的衬衫后背湿透了。到了晚上，终于可以轮换休息。他在通道里坐了一会儿，又起身去换岗。志愿者没有报酬，但可以拿到一件纪念T恤和一个徽章。
网球发球前，球员站在底线后，拍球拍了很多下。她低头看了看网带的方向，把球抛向空中，屈膝蹬地，挥拍击球。网球过网后落在发球区内，对手回球出界。第一盘的关键局，这个发球帮她稳住了比分。她走到毛巾架旁擦了擦手，回到站位，准备好接下一分。
一个瑜伽练习者在家里的地板上铺好垫子。她做了几组拜日式，动作缓慢，呼吸绵长。然后她开始尝试倒立，先靠墙，后来试着离开墙。她的腿在空中微微晃动，她收紧核心，手臂撑稳，倒立保持了十几秒。她慢慢放下来，躺在地上休息。天花板上有一道裂缝，她盯着看了很久，然后翻过身做猫牛式。
语音助手的理解能力还停留在单轮指令层面。问一句天气，再追问“明天呢”，多数助手不知道指代对象。上下文记忆的对话模型在实验室里表现不错，但部署到手机后受能耗限制。多轮对话需要把历史信息编码进模型，推理时间会翻倍。目前助手擅长设置闹钟、播放歌曲这一类固定任务，复杂交流容易答非所问。
